L’intelligence Artificielle (IA) fait la une de l’actualité depuis plusieurs mois grâce à son représentant le plus connu ChatGPT mais elle est déjà présente dans notre quotidien et même dans votre solution de supervision Centreon.
Avec Centreon AIOps Extension, découvrez comment l’IA et ses capacités d’analyse prédictive libèrent votre productivité en détectant de façon précoce les anomalies, renforce votre réactivité pour des performances optimisées.
Miser sur l’IA pour garantir la proactivité et la prédictibilité en supervision
Les technologies d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (Machine Learning) accroissent l’efficacité et la résilience des systèmes informatiques et jouent un rôle crucial dans l’automatisation. Elles apportent un atout indéniable aux outils de supervision, en complément des scripts et des fonctions de découverte. Ces technologies sont en passe de devenir un véritable assistant pour les équipes informatiques peuvent ainsi utiliser l’IA pour anticiper et résoudre les incidents.
« Plus il y aura l’Intelligence Artificielle et mieux ce sera pour nous ! L’IA va permettre de réaliser des pré-diagnostics. Une partie de l’analyse pourra être faite par la machine et non par l’homme. L’autre point important est la capacité de la console de supervision à apprendre des incidents existants grâce au Machine Learning et à préconiser des solutions. »
Eric D. – Responsable Infrastructures de Communication d’un groupe hospitalier (France).
La capacité à détecter automatiquement des anomalies grâce à l’IA et au ML permet de se libérer des contraintes liées aux seuils classiques de supervision, ouvrant même la voie à des fonctionnalités d’auto-suggestion facilitant la résolution de problèmes pour les équipes ITOPs. Bienvenue dans le futur !
« Grâce aux technologies d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning, la supervision sera en mesure de déclencher automatiquement une action corrective, voire préventive sans intervention humaine.»
Nirina R., chef de département adjoint du département Exploitation et Production de la DSI du ministère de la Justice (France).
Centreon AIOps Extension : l’IA appliquée à la plateforme Centreon
L’extension AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) est une offre SaaS disponible depuis la version 23.04 de Centreon, qui ajoute des algorithmes d’intelligence Artificielle et d’apprentissage automatique à la plateforme de supervision Centreon, pour détecter des anomalies – qui, autrement, passeraient inaperçues – et renforcer la productivité des équipes ITOps.
Elle est disponible pour les clients Centreon Cloud et les clients On-Premises.
Le principe est simple : L’AIOps fait référence à une série d’analyses basées sur le big data, telles que le Machine Learning et d’autres technologies d’Intelligence Artificielle (IA) qui sont utilisées pour automatiser le diagnostic et la résolution des incidents ou des problèmes des systèmes informatiques. Ces technologies se basent sur les performances ou les données de journal des systèmes, services et applications informatiques d’une organisation.
Les principaux avantages de Centreon AIOps Extension :
- La supervision informatique génère une énorme quantité de données que seules l’intelligence artificielle (IA) et le Machine Learning (ML) peuvent pleinement analyser : l’extension AIOps met en oeuvre des algorithmes IA/ML pour accroître l’efficacité des équipes d’exploitation informatique.
- La détection d’anomalies met en œuvre des seuils automatiques et dynamiques en utilisant des techniques de filtrage IA/ML. Grâce à la détection d’anomalies, les équipes d’exploitation informatique ne manquent plus d’alertes dues à des seuils mal configurés.
- La capacité prédictive permet de prédire et d’alerter le moment où un système atteint sa capacité maximale, même lorsque le modèle de consommation est complexe.
- La détection des valeurs aberrantes permet d’observer les clusters avec des règles d’équilibrage de charge et d’émettre des alertes dès que l’un des équipements n’agit pas comme les autres.
Zoom sur la détection d’anomalies et la capacité prédictive
Anomaly Detection est accessible à tous les utilisateurs depuis la version 23.04.
Avec la détection d’anomalies, les technologies Centreon de Machine Learning (ML) apprennent en permanence à partir du comportement typique d’une métrique, afin de prédire sa valeur attendue et alerter lorsque la valeur supervisée est supérieure ou inférieure à la valeur attendue. Voilà ce que vous pouvez faire avec cette nouvelle extension :
- Centreon suggère automatiquement les indicateurs qui peuvent bénéficier d’une détection d’anomalies,
- Les utilisateurs peuvent affiner la taille de l’enveloppe d’écart acceptable (l’alerte ne sera déclenchée qu’en dehors de cet écart acceptable) et choisir d’exclure les données non pertinentes, afin d’obtenir un modèle plus précis. C’est la fin des seuils d’alerte et des seuils critiques fixes !
- La détection des anomalies est entièrement intégrée à toutes les fonctionnalités de Centreon, telles que la supervision des Business Activities par exemple.
- La détection d’anomalies est une fonctionnalité SaaS, disponible à la fois pour la plateforme Centreon On-Premises et Centreon Cloud. Un Stream Connector dédié et packagé envoie des données cryptées depuis votre plateforme Centreon vers le service AIOps Extension dans notre Cloud.
Avec ce principe, les ITOps ne peuvent plus passer à côté d’alertes qui auraient été déclenchées en raison d’alertes mal configurées.
Predictive Capacity (capacité prédictive) :
Les technologies ML de Centreon peuvent apprendre du comportement d’un indicateur pour construire un modèle de prévision précis.
Les prévisions de capacité sont beaucoup plus précises et exactes que la simple régression linéaire que l’on trouve habituellement dans les outils de capacity planning.
Les utilisateurs peuvent ainsi fixer un seuil et choisir le moment où ils seront alertés, à savoir le temps dont ils disposent avant que ce seuil ne soit atteint (être alerté par exemple 2 semaines avant que le taux de remplissage de 90 % ne soit atteint).
Cette fonctionnalité permet aux équipes de supervision d’être assistées dans leur travail quotidien et de se concentrer sur la résolution de problèmes plutôt que sur leur détection.
Pour tester l’extension, n’hésitez pas à rejoindre le groupe : “Centreon AIOps Extension Users” sur The Watch, la communauté Centreon !
Bénéfices de l’IA pour la supervision
Voici ce que l’utilisation de l’IA dans la supervision informatique peut vous apporter au quotidien :
- Détecter de façon précoce et plus rapide les anomalies : L’IA permet d’analyser en temps réel de grandes quantités de données pour identifier les anomalies bien avant qu’elles ne causent des dysfonctionnements majeurs, réduisant ainsi les périodes d’indisponibilité et les perturbations majeures.
« L’Anomaly Detection est une fonctionnalité pratique, que nous utilisons pour découvrir certains problèmes. J’estime que l’utilisation de la fonctionnalité Anomaly Detection a réduit notre délai de résolution de moitié. »
Responsable supervision – Lire la revue utilisateur sur PeerSpot.
- Améliorer la réactivité : Grâce à l’IA, les problèmes peuvent être identifiés et résolus en temps réel. Vous pouvez ainsi réduire les interruptions imprévues et améliorer la réactivité de l’équipe face aux incidents.
- Faciliter l’automatisation des alertes : Avec l’IA, la mise en place de vos alertes est plus simple et plus facile à adapter avec des seuils ajustables.
« Nous utilisons la fonctionnalité de détection des anomalies de Centreon. Elle aide nos équipes à anticiper les problèmes potentiels. Elle permet également d’automatiser le processus d’alerte. »
Mamadou D. – Analyste IT d’un service public d’urgences médicales (Canada) – Lire la revue utilisateur sur PeerSpot.
- Mettre en place l’analyse prédictive : L’IA peut utiliser des modèles d’apprentissage automatique pour anticiper les problèmes en analysant les tendances passées et en prédisant les possibilités à venir. Cela contribue à la mise en place de mesures préventives.
- Optimiser les performances de la solution de supervision : En analysant en temps réel les données de performance, l’IA recommande des ajustements pour optimiser l’utilisation des ressources et améliorer les performances globales du système.
- Réduire les coûts : Grâce à une meilleure détection des problèmes, à la prévention des interruptions et à l’automatisation des tâches de supervision, l’IA peut réduire les coûts opérationnels associés à la supervision informatique.
Pour aller plus loin :
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- Explorer ces bonnes pratiques de supervision, avec notre guide pratique « 7 bonnes pratiques de supervision indispensables pour étendre sa visibilité sur l’IT ». Ce guide illustré de plus de 20 témoignages d’utilisateurs Centreon, vous aidera à choisir la solution de supervision qui vous garantira le meilleur niveau de visibilité sur vos SI, Cloud et non-Cloud. Télécharger le guide pratique.
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