AIOps

CONTESTO E SFIDE DELL’UTENTE

AIOps: Intelligenza artificiale per le operazioni IT

Mentre la trasformazione digitale ha trasformato profondamente il nostro panorama IT, dalle reti definite dal software alle applicazioni strutturate in microservizi, dal multi-cloud all’edge computing e all’IoT, le operazioni IT non si sono evolute altrettanto rapidamente. La situazione sta per cambiare.

AIOps consiste nel combinare gli Analytics con gli algoritmi di Intelligenza Artificiale, in particolare il Machine Learning, per migliorare l’efficienza di tutti i settori delle operazioni IT: Analisi delle prestazioni, automazione IT e gestione dei servizi IT (ITSM). Ciò avviene, ad esempio, analizzando tutti i dati generati da questo complesso panorama IT e scoprendo modelli, correlando eventi, prevedendo comportamenti o facilitando la Root Cause Analysis.

Gartner prevede che entro il 2023 il 40% dei team DevOps aumenterà gli strumenti di monitoraggio delle applicazioni e dell’infrastruttura con funzionalità di intelligenza artificiale per le operazioni IT (AIOps)* (Market Guide for AIOps Platforms, 7 novembre 2019, Analisti: Charley Rich, Pankaj Prasad, Sanjit Ganguli).

Noi di Centreon riteniamo che la complessità dell’infrastruttura IT sarà sempre maggiore, fino a raggiungere, nei prossimi 5 anni, un punto in cui i professionisti IT umani responsabili delle operazioni IT si affideranno ad algoritmi di intelligenza artificiale incorporati in tutti i loro strumenti ITOps per mantenere SLA in linea con gli obiettivi aziendali.

Ciò richiede due strategie che dovranno essere combinate. Una prima strategia consiste nell’investire in strumenti basati sull’intelligenza artificiale quando si sostituiscono le piattaforme obsolete, indipendentemente dal dominio di analisi delle prestazioni: Monitoraggio dell’infrastruttura IT (ITIM), Monitoraggio delle prestazioni di rete (APM), Monitoraggio e diagnostica delle prestazioni di rete (NPMD) o Monitoraggio delle prestazioni digitali (DEM).

Una seconda strategia consiste nell’applicare l’intelligenza artificiale a ITIM, APM, NPMD e DEM, ma anche all’automazione IT e all’ITSM. Ciò richiede la creazione di una piattaforma indipendente dal dominio, in grado di raccogliere dati da tutte le altre piattaforme e di eseguire correlazioni tra i vari domini. Questo approccio più ambizioso integra il primo senza sostituirlo e interesserà le organizzazioni di grandi dimensioni che possono permettersi un team dedicato alla creazione e alla manutenzione di piattaforme AIOps di così ampio respiro.

COSA FACCIAMO

Investire in una piattaforma di monitoraggio IT Future-Ready

Non siete sicuri di queste due strategie: AIOps centrate sul dominio e AIOps cross-domain? Interagite con altri team dell’organizzazione con dinamiche proprie? Il vostro piano di investimenti in ITOps per i prossimi cinque anni non è sicuro? Beh, la piattaforma di Monitoraggio IT in cui state investendo oggi deve ovviamente consentire molteplici scenari.

La piattaforma Centreon è stata progettata con un approccio best-of-breed. In quanto piattaforma best-of-breed di Monitoraggio IT, include nativamente le proprie funzionalità AIOps. E quando viene integrata in un quadro più ampio di operazioni IT, composto da più piattaforme best-of-breed specifiche di un dominio, include il connettore giusto per creare una piattaforma AIOps interdominio più ambiziosa.

Le funzionalità embedded AIOps di Centreon sono rese possibili dalla sua esclusiva architettura Cloud-Augmented, che consente di applicare in modo nativo algoritmi di Machine Learning a qualsiasi metrica ed evento di monitoraggio. A partire dalla versione software 20.04, Centreon implementa l’Anomaly Detection, una funzionalità di rilevamento dei pattern che rileva automaticamente quando una metrica si discosta dal suo comportamento regolare giornaliero o settimanale, e avvisa di conseguenza. L’architettura unica di Centreon consente di aggiungere altri algoritmi di apprendimento automatico con il passare del tempo, per applicazioni di analisi predittiva o correlazione di eventi.

Centreon è anche la base perfetta per creare una piattaforma AIOps interdominio più ambiziosa. I suoi Connettori di monitoraggio inviano dati qualificati al data-lake di vostra scelta, dove possono essere combinati con flussi di dati provenienti da altre piattaforme di monitoraggio o ITSM. Sia che preferiate il fai-da-te, assemblando progetti Open Source per creare il vostro stack AIOps, sia che investiate in un’offerta commerciale AIOps generica, potrete sempre contare sulla flessibilità dei nostri Stream Connector per alimentarla con dati accurati e pertinenti.

COME LO FACCIAMO

Non scendete a compromessi, ma adottate la filosofia “best-of-breed” di Centreon.

Gli algoritmi di apprendimento automatico di Centreon possono rilevare anomalie che altrimenti passerebbero inosservate.

La funzione di rilevamento delle anomalie sfrutta l’intelligenza artificiale per apprendere automaticamente i modelli dagli indicatori monitorati e per avvisare quando gli indicatori presentano comportamenti anomali, al di fuori del loro modello tipico.

La piattaforma Centreon implementa un’esclusiva architettura Cloud-Augmented che scarica sul cloud gli algoritmi di apprendimento automatico, evitando le operazioni ad alta intensità di calcolo sui server di monitoraggio on-premises.

Questa architettura combina la portata insuperabile del monitoraggio On-premises con la potenza illimitata del Cloud. I server di monitoraggio Centreon si integrano perfettamente con l’ambiente Centreon Cloud per accedere a funzionalità aggiuntive di cloud computing quando necessario, se necessario.

Gli Streaming Connector di Centreon alimentano la vostra piattaforma AIOps cross-domain con dati qualificati, verificati, strutturati e completi su metriche ed eventi. Il protocollo e il formato dei dati possono essere facilmente adattati alle vostre esigenze. Le metriche e gli eventi sono arricchiti da dati contestuali. Utilizzate i filtri per evitare l’invio di informazioni non necessarie e ridurre i costi di archiviazione e di calcolo.

I dati qualificati includono informazioni sulle prestazioni della Mappatura dei servizi che monitorano i servizi IT critici per l’azienda e i workflow IT complessi, piuttosto che le sole informazioni a livello di dispositivo.

Centreon si collega a piattaforme di gestione degli eventi che abbracciano il paradigma AIOps, come BMC TrueSight o ServiceNow Event Manager, ad aggregatori di eventi come Splunk o ElasticSearch, a database di serie temporali come InfluxDB o Graphite, a soluzioni specializzate come BigPanda o Moogsoft e molte altre.

Non è necessario scendere a compromessi quando si investe in una nuova piattaforma Centreon AIOps-Ready. Con una piattaforma di Monitoraggio IT alimentata dall’AI e Cloud-Augmented, oggi potete ottenere una visibilità olistica su workflow IT complessi, dal cloud all’edge. E siete pronti a costruire la piattaforma di domani, quella che metterà in relazione l’analisi delle prestazioni, l’automazione IT e l’ITSM in un unico framework di intelligenza artificiale per le operazioni IT.

3 VANTAGGI CHIAVE

Perché considerare Centreon quando si investe in AIOps?

Utilizzare algoritmi di apprendimento automatico

Per rilevare anomalie che altrimenti passerebbero inosservate, con la funzionalità Centreon Anomaly Detection.

Streaming di dati qualificati e contestualizzati

E iniziate a costruire il vostro framework di operazioni IT di nuova generazione.

Non scendere a compromessi

Con un’architettura unica e pronta per il futuro che combina la portata insuperabile del monitoraggio On-premises con la potenza illimitata del Cloud.