Monitoraggio di Microsoft Azure

Integrazione Semplificata con i Servizi Azure

La soluzione di monitoraggio di Microsoft Azure di Centreon offre una configurazione semplificata tramite connettori preconfigurati, facilitando l’integrazione con l’API di Azure. Questo consente alle organizzazioni di:

• Scoprire l’Infrastruttura Cloud di Azure: Identificare automaticamente tutte le risorse di Azure, incluse macchine virtuali, database e container.
• Stabilire Politiche di Monitoraggio: Applicare pratiche di monitoraggio standardizzate sui servizi Azure per garantire una supervisione costante.
• Visualizzare i Dati: Utilizzare dashboard personalizzati e visualizzazioni di dati per interpretare efficacemente le metriche di prestazione di Azure.
• Attivare Avvisi e Automatizzare le Azioni: Impostare avvisi che avviano risposte automatiche per mantenere la continuità del servizio.

Analizzare i Dati Storici: Monitorare le tendenze delle prestazioni a lungo termine e l’uso delle risorse per una pianificazione strategica migliore.

Monitoraggio Automatico di Azure con Centreon

Centreon supporta il monitoraggio di oltre 25 servizi di Azure, come Azure Virtual Machines (VMs), Azure SQL Database, Azure Functions, Azure API Management e Azure Kubernetes Service (AKS). I connettori di Azure rendono semplice la cattura e l’analisi di metriche come l’utilizzo della CPU, il consumo di memoria, il conteggio delle connessioni e il traffico di rete.

Per i servizi che non sono direttamente supportati da un connettore specifico, i connettori generici Azure Monitor e Azure InsightMetrics permettono la raccolta dei dati su tutti gli altri servizi Azure. Inoltre, Centreon può monitorare Azure Log Analytics, rilevando eventi anomali attraverso query KQL e monitorando il numero di elementi corrispondenti.

Monitoraggio e Ottimizzazione dei Costi

Uno dei principali vantaggi dell’uso di Centreon per il monitoraggio di Azure è la capacità di tracciare e ottimizzare i costi. Con il connettore Azure Management Costs, gli utenti possono ottenere visibilità sui costi stimati e identificare tendenze che potrebbero portare a superamenti di budget. Questo aiuta a garantire che i tag di fatturazione siano assegnati correttamente, consentendo alle organizzazioni di gestire efficacemente i propri budget ed evitare sorprese sgradite.

Capacità di Monitoraggio Multi-Sorgente

L’approccio di Centreon al monitoraggio di Azure è flessibile, adattandosi a diverse esigenze a seconda della criticità dei carichi di lavoro e delle politiche di accesso alla rete. Questo può includere:

Monitoraggio Con Agente: Per una maggiore granularità, distribuire agenti direttamente sulle macchine virtuali di Azure per raccogliere metriche dettagliate come l’utilizzo della memoria e l’utilizzo del disco.

Utilizzo dei Connettori API di Azure: Monitorare le metriche direttamente tramite l’API di Azure utilizzando i connettori di Centreon.

Monitoraggio Senza Agente: Raccogliere dati tramite API di applicazioni o SSH per una visione più ampia senza dover distribuire agenti.

Dashboard Personalizzati e Visualizzazioni

Una volta integrate le metriche di Azure nella piattaforma Centreon, gli utenti possono sfruttare potenti strumenti di visualizzazione:

• Dashboard Interattivi: Monitorare lo stato dei servizi di Azure, dalle VMs ai database, utilizzando dashboard in tempo reale.
• Mappe di Stato dei Servizi: Visualizzare la salute dei servizi critici nei centri operativi, offrendo una visione completa dello stato del cloud.

Diagrammi di Attività Aziendale: Mappare le dipendenze tra sistemi, database e API per comprendere l’impatto dei problemi sui processi aziendali e sulle architetture multi-cloud.

Gestione degli Incidenti e Avvisi Semplificati

Le robuste capacità di avviso di Centreon consentono agli utenti di rimanere informati su qualsiasi problema all’interno del proprio ambiente Azure:

• Impostazioni di Notifica Personalizzate: Configurare avvisi da inviare via e-mail o integrarsi con strumenti di gestione degli incidenti come PagerDuty per una risposta immediata.

Risposte Automatiche: Impostare trigger per avviare azioni specifiche quando le metriche superano soglie predefinite, contribuendo a mantenere i servizi operativi con un intervento manuale minimo.