Analisi dei dati

Warp10

Warp 10 è una piattaforma open source progettata per raccogliere, archiviare e analizzare dati di sensori e serie temporali. Warp 10 è sia un database di serie temporali (TSDB) che un ambiente di analisi associato. Warp10 è sviluppato da SenX. Sebbene Centreon includa il proprio TSDB e le funzionalità di grafico delle prestazioni, a volte è utile esportare le metriche di Centreon in un database esterno per archiviare, combinare e analizzare le metriche provenienti da più fonti. Per questo motivo Centreon include un connettore di integrazione dedicato per trasmettere le metriche a un TSDB Warp10, dove è possibile utilizzare il linguaggio di programmazione del flusso di dati WarpScript per eseguire analisi avanzate.

Splunk

Splunk è una piattaforma di analisi dei dati che alimenta la sicurezza, l'IT e il DevOps. La piattaforma Splunk ingerisce dati strutturati e non strutturati da qualsiasi fonte, gli utenti possono indagare sui dati sia in Streaming che storici. Centreon e Splunk si combinano perfettamente per consentire la Business Observability. Le metriche e gli eventi di monitoraggio dal cloud all'edge di Centreon possono essere trasmessi in tempo reale a Splunk e quindi combinati con tutti i tipi di dati provenienti da altri domini ITOps. Al contrario, Centreon può interrogare Splunk per raccogliere, monitorare e visualizzare informazioni aggregate che sfruttano la potenza delle funzionalità di machine learning, ricerca e analisi dei dati di Splunk, fornendo approfondimenti di business in tutta l'organizzazione.

Apache Kafka

Apache Kafka è una piattaforma open-source per lo Streaming di eventi distribuiti utilizzata dalle aziende per pipeline di dati ad alte prestazioni, analisi in streaming, integrazione dei dati e applicazioni mission-critical. Kafka è sviluppato dalla Apache Software Foundation. Quando si combinano Centreon e altre piattaforme di operazioni IT per creare uno stack di osservabilità del business, Kafka viene spesso utilizzato come bus software centrale per lo streaming dei dati tra le piattaforme. Centreon fornisce un connettore di monitoraggio dal cloud all'edge, metriche ed eventi Business-Aware attraverso Kafka a qualsiasi piattaforma di IT Operations o Analytics che compone l'ambiente di Business Observability.

InfluxDB

InfluxDB è un Time-Series DataBase (TSDB) open source sviluppato da Influxdata. Abilita gli sviluppatori a creare software per IoT, analisi e monitoraggio. È stato creato appositamente per gestire gli enormi volumi e le innumerevoli fonti di dati temporali prodotti da sensori, applicazioni e infrastrutture. Sebbene Centreon includa le proprie funzionalità di TSDB e di grafico delle prestazioni, a volte è utile esportare le metriche di Centreon in un database esterno per archiviare, combinare e rappresentare le metriche da più fonti. La combinazione di Centreon e InfluxDB può essere un ottimo modo per iniziare a costruire il proprio stack di osservabilità del business. Per questo Centreon include un connettore di integrazione dedicato per trasmettere le metriche alla vostra piattaforma InfluxDB.

Google BigQuery

BigQuery è un data warehouse completamente gestito e privo di server che consente analisi scalabili su petabyte di dati. BigQuery fa parte dell'offerta di Google Cloud Platform as a Service. Supporta l'interrogazione tramite ANSI SQL e dispone anche di funzionalità di apprendimento automatico integrate. Centreon e Google Cloud BigQuery si combinano perfettamente per consentire la Business Observability. Le metriche e gli eventi di monitoraggio dal cloud all'edge e Business-Aware di Centreon possono essere trasmessi a BigQuery e combinati con tutti i tipi di dati provenienti da altre fonti ITOps o Business. Viceversa, Centreon può interrogare BigQuery per raccogliere, monitorare e visualizzare informazioni aggregate per ottenere approfondimenti con analisi in tempo reale e predittive e ottenere informazioni aggiornate su tutti i processi aziendali.

Graphite

Graphite è un Time-Series DataBase (TSDB) open source pronto per l'impresa che semplifica l'archiviazione e la rappresentazione grafica delle metriche. Sebbene Centreon includa le proprie funzionalità di TSDB e di grafico delle prestazioni, a volte è utile esportare le metriche di Centreon in un database esterno per archiviare, combinare e rappresentare le metriche da più fonti. Per questo motivo Centreon include un connettore di integrazione dedicato per trasmettere le metriche a un TSDB Graphite.

Graylog

Graylog è uno strumento di gestione dei log che offre diversi livelli di funzionalità per soddisfare le esigenze di sviluppatori di applicazioni, DevOps e team IT Ops. Grazie a un'architettura basata su MongoDB ed ElasticSearch, è possibile alimentare e indicizzare grandi quantità di dati testuali generati dai vari elementi del sistema IT. Graylog aiuta a centralizzare tutti i log delle applicazioni, a eseguire il debug delle applicazioni, a gestire le eccezioni e ad analizzare i log. Centreon e Graylog si combinano perfettamente per consentire la Business Observability. Le metriche e gli eventi di monitoraggio dal cloud all'edge di Centreon possono essere trasmessi a Graylog e combinati con tutti i tipi di dati provenienti da altre fonti ITOps. Al contrario, Centreon può interrogare Graylog per raccogliere, monitorare e visualizzare informazioni aggregate, utilizzando le stesse query complesse per estrarre informazioni significative sullo stato di salute del sistema IT già utilizzate per creare dashboard Graylog.

Elastic

Il cuore di Elastic Stack è Elasticsearch, un motore di ricerca e analisi open source, distribuito, RESTful e basato su JSON. È facile da usare, scalabile e flessibile e si combina perfettamente con Kibana, uno strumento di visualizzazione molto popolare. Centreon ed Elasticsearch si combinano perfettamente per consentire la Business Observability. Le metriche e gli eventi di monitoraggio dal cloud all'edge e Business-Aware di Centreon possono essere inviati in streaming a Elasticsearch e combinati con tutti i tipi di dati provenienti da altre fonti ITOps. Viceversa, Centreon può interrogare Elasticsearch per raccogliere, monitorare e visualizzare informazioni aggregate che sfruttano la potenza del motore di ricerca e analisi Elastic, combinando dati testuali, numerici e geospaziali strutturati e non strutturati.